NOTRE ÉQUIPE
CADESIA est composé d’une équipe experte d’analystes en statistique, en économie, en finance, en sciences sociales et de santé.
Nous mettons à profit une expertise pointue en analyse de données expérimentales, ainsi qu’une maîtrise avancée des techniques d’apprentissage automatique et d’intelligence d’affaires. Notre approche méthodique et rigoureuse nous permet de vous offrir des solutions adaptées à vos besoins et défis. Chaque projet est mené avec un souci d’excellence et d’efficacité, visant à maximiser la valeur ajoutée des données au sein de votre organisation et à propulser votre succès vers de nouveaux sommets.
Bruno Monsia
Statisticien-économiste, Doctorant en Statistique à l’université de Montréal. Contact : brunomonsia@cadesia.ca
Siriac Seboka
Statisticien-économiste, Doctorant en Statistique à l’université de Laval. Contact : siriacseboka@cadesia.ca
RÉALISATIONS
Nous serions honorés de mettre notre expertise au service de vos projets et de vous accompagner vers des résultats concrets et impactant !
QUESTIONS FRÉQUEMMENT POSÉES
Pour toute question ou information supplémentaire, n’hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider !
Qui sommes-nous ?
CADESIA est un cabinet de consultation spécialisé dans l’analyse des données, offrant une gamme complète de services d’assistance, de conseils, de formation et d’études tant qualitatives que quantitatives. Notre objectif est de fournir des solutions sur mesure qui répondent aux besoins spécifiques de nos clients.
Qui sont nos clients ?
Nos services s’adressent à un large éventail de clients issus de divers secteurs. Nous collaborons avec des gouvernements, des organisations internationales, des entreprises, des laboratoires de recherche, ainsi que des chercheurs individuels et des organisations à but non lucratif. Quelle que soit la nature de votre projet, nous sommes prêts à vous accompagner.
Quels outils d’analyse utilisons-nous ?
Pour répondre aux besoins variés de nos clients, nous combinons des approches d’étude, d’analyse et de modélisation statistiques avec des méthodes d’apprentissage automatique. Notre équipe utilise une variété d’outils d’analyse et de programmation, tels que SPSS, R, SAS, Power BI, Excel et Python afin de garantir des résultats fiables et pertinents.